10月17日，由教师发展中心和数据科学与人工智能学院联合主办的“人工智能产教融合及课程教学创新应用” 报告会在吉林工程技术师范学院凯旋校区报告厅举办，这是数智论坛2025-2026第一学期第三场报告会。报告由工信部产教融合产业实践教授、中国人民大学数智中心产教融合工委会主任黄国鹏主讲，吉林工程技术师范学院各院系教师参加，报告会围绕“产业、教育、应用、职业”四大板块展开研讨。

产业视角：锚定人才需求方向

黄国鹏教授强调“在AI重塑产业格局的当下，最先掌握AI的人，将会比晚掌握AI的人有竞争优势——这不仅体现在个人职业发展的差距，更是企业乃至产业抢占先机的关键。”黄教授基于工信部权威监测数据与政策导向，系统阐述了人工智能技术迭代速率对人才竞争力形成的核心影响机制。

教育改革：构建校企融合生态

“AI是把金钥匙，不仅影响未来的教育，也影响教育的未来。”黄教授在探讨人工智能对教育改革的推动作用时，通过生动的比喻阐释了其核心价值。黄教授提出，应结合AI教育的当前发展状况，以及人工智能赋能教育的六大应用场景，为教师教学方式的变革、学生的学习与发展以及教育治理模式的创新提供支持。

应用落地：以技术赋能教学

黄教授指出，人工智能既是人才培养的重要方向，亦是关键的教学实施手段，其应用需统筹考量"适配性"与"实用性"。他强调，智慧教学系统可依托大数据分析实现个性化教学范式，在课堂中融入人工智能实践项目能有效增强学生的技术实践能力。同时声明，技术应用应始终服务于教学本质目标，避免流于形式化操作。

职业发展：明确能力提升路径

针对高校毕业生群体，黄教授特别指出，应在求职伊始即展现出“善用人工智能(AI)”的意识与能力——在简历中重点呈现人工智能相关实践经历，例如参与的AI项目或熟练运用的AI工具；面试环节则可结合具体案例，阐述如何应用AI技术解决学习或实习过程中遇到的实际问题。与此同时，需高度关注人工智能伦理与数据安全问题，在高效运用AI技术的同时坚守职业道德底线。这不仅是行业规范的基本要求，更是实现长期职业可持续发展的根本保障。

本次报告会围绕人工智能产教融合及课程教学创新展开，黄国鹏教授从产业、教育、应用和职业四大板块深入探讨了AI对人才培养和校企合作的影响。他强调AI技术对个人职业发展和企业竞争力的重要性，并提出了教育改革的方向，包括构建校企融合生态和以技术赋能教学。黄教授还针对高校毕业生的职业发展路径提出了具体建议，重点关注了AI实践经历和AI伦理问题。